Nilalaman
Ang wikiHay ay isang wiki, na nangangahulugang maraming mga artikulo ay isinulat ng maraming may-akda. Upang lumikha ng artikulong ito, 13 mga tao, ang ilang mga hindi nagpapakilalang, ay lumahok sa edisyon nito at ang pagpapabuti nito sa paglipas ng panahon.- Ang isa pang uri ng graph kasama ang mga bar ay tinatawag na histogram. Ang isang ito ay ginagamit upang kumatawan ng isang pagpapatuloy ng data sa pamamagitan ng pagtaas o pagbawas ng mga halaga ayon sa mga homogenous na agwat ng mga halaga upang maihambing ang mga pagitan. Halimbawa, kung nais mong kumatawan sa mga sukat ng mag-aaral ng mga agwat ng laki, na may isang unang agwat sa pagitan ng 152 at 160 cm, isang pangalawang agwat sa pagitan ng 160 at 168 cm at iba pa, kung gayon ito ay isang histogram na kakailanganin mong gumuhit.
2 Gumuhit ng isang x-axis at isang y-axis. Dapat kang makakuha ng isang bagay na "L". Ang mga graph ng bar ay madalas na ginagamit kapag ang isa sa mga variable sa dataset ay ayon sa kategoryang (halimbawa ng mga agwat ng oras), kung saan ito ay kakatawan sa kahabaan ng x-axis. Ang y-axis ay kumakatawan sa variable na variable, ibig sabihin, ang mga halagang kinuha ng mga kategorya (benta, gastos, rating, marka, produksiyon, atbp.).
3 Lagyan ng label ang x-axis. Hatiin ang bilang ng mga parisukat (isang mas maginhawang yunit) ng iyong pahina sa pamamagitan ng bilang ng mga bar na kakailanganin mong iguhit upang makuha ang lapad ng bawat bar. Makakakuha ka ng isang maliit na bahagi, na ikot sa pinakamalapit na buong bilang. Kung ang mga bar ay hindi nakayakap, piliin ang dami ng puwang na iyong iiwan sa pagitan ng bawat pares ng mga bar, simula sa isang lohikal na panimulang punto, tulad ng buwan ng Enero o isang partikular na taon. Sa aming halimbawa, dapat nating lagyan ng label ang x-axis na may pangalan ng bawat buwan na gagamitin namin, ang mga buwan sa pagitan ng Pebrero 2005 at Pebrero 2006.
- Pangalanan ang x axis. Matapos markahan ang lahat ng mga pangalan ng mga buwan, maaari kang magbigay ng isang pangalan sa axis nang buo. Sa aming halimbawa, tatawagin namin ang axis na ito na "Buwan".
4 Lagyan ng label ang y-axis. Hatiin ang pinakamataas na halaga ng lahat ng mga bar sa bilang ng mga parisukat sa itaas ng pahalang na axis upang matukoy kung aling halaga ang dapat gawin ng bawat parisukat. Kung ito ay isang maliit na bahagi, bilugan ito sa pinakamalapit na buong bilang. Tandaan 0 sa punto kung saan ang y-axis ay nagbabalot sa x-axis. Idagdag ang kinakalkula na halaga ng bawat parisukat sa itaas 0 at huminto kapag naabot mo ang isang halaga na katumbas o mas malaki kaysa sa halaga ng pinakamalaking vertical bar. Kung nagtatrabaho ka sa rain cm at ang iyong spectrum ng pag-ulan ay nasa pagitan ng 10 cm at 70 cm, pagkatapos ay mas makabuluhan na lagyan ng label ang y-axis bilang 10-to-10, nagsisimula sa 0, pagkatapos 10, pagkatapos 20 , pagkatapos 30 at iba pa.
5 Iguhit ang iyong mga bar. Palawakin ang mga linya na iyong iginuhit sa x-axis sa taas na naaayon sa halaga ng bawat bar. Kung ang halaga ay bumaba sa pagitan ng dalawang linya, tantyahin ang posisyon nito. Tandaan na ang mga bar ay hiwalay (at hindi tuluy-tuloy), dahil dapat silang payagan nating ihambing ang magkakaiba ngunit maihahambing na mga halaga ng kaganapan, maliban sa isang pamamahagi (histogram).
- Halimbawa, kung ang ulan ay bumagsak ng 30 cm noong Pebrero 2005, pagkatapos ay itaas ang bar ng 30 cm. Kung nahulog ito ng 20 cm noong Marso 2005, pagkatapos ay iguhit ang bar na naaayon sa halagang ito.
6 I-interpret ang data. Ngayon na iginuhit mo ang iyong bar graph, makakakuha ka ng isang mas mahusay na ideya ng pamamahagi ng data dahil maaari mo itong tingnan. Maaari ka na ngayong bumalik ng isang hakbang at makita ang mga pangunahing tampok ng dataset. Narito ang ilang mga halimbawa ng kailangan mong obserbahan:
- ang outliers. Ang mga tagalabas ay mga data na hindi nahuhulog sa karaniwang pagkakasunud-sunod ng laki ng data na iyong nakolekta. Balikan natin ang ating halimbawa; sabihin natin na ang 70 cm ng pag-ulan ng buwan ng Pebrero 2006 ay bumubuo ng isang mas malinaw dahil ang mga halaga ng iba pang data ay maayos sa ibaba, ang pangalawang pinakamataas na halaga na 40 cm.
- ang gaps. Maghanap para sa mga gaps sa pagitan ng data. May isang puwang, ibig sabihin, walang pag-ulan, sa buwan ng Hulyo at sa mga buwan sa pagitan ng Agosto at Pebrero.
- ang dalas. Alamin kung ang isang halaga ay madalas na lumalabas. Sa aming halimbawa, ang pinaka-karaniwang halaga ay 10 cm ng ulan sa Abril, Mayo at Hunyo.
- ang tumpok. Maghanap para sa mga kumpol ng data. Karamihan sa pag-ulan ay nangyayari sa mga buwan ng Pebrero, Marso at Abril 2005.
payo
- Posible upang gumuhit ng mas kumplikadong mga graph bar kung ang bawat kategorya ay may dalawa o higit pang mga halaga. Sa kasong ito, hatiin ang puwang na dapat sakupin ng bawat bar sa maraming mga sumali na mga bar. Magdagdag ng isang bar na naaayon sa lahat ng mga agwat ng data na nagsisimula mula sa kaliwa at bigyan ang parehong kulay sa bawat bar na naaayon sa parehong variable na variable.
- Ang mga grap sa bar ay maaaring iguguhit sa parehong mga direksyon, isinasalin ang patayo at pahalang na mga ehe.
Kailangan ng Elemento
- Mga graphic na papel.
- Isang lapis.
- Isang panuntunan.